GPT-5.6 提示词指南：推理强度、verbosity 与 Agent 工作流
更新时间：2026 年 7 月 27 日。本文依据 OpenAI GPT-5.6 提示指南的同步资料整理。示例应先在自己的评测集上验证，再用于生产环境。
GPT-5.6 的提示词并不是越长越好。更有效的做法是说明目标、关键约束、可用证据和完成标准，然后让模型选择高效路径。重复规则、无关示例和过多工具描述会增加 Token，也可能制造冲突。
先写结果，再写过程
一个实用提示词通常包含四部分：
- 目标：用户最终需要什么结果；
- 证据：允许使用哪些输入、数据或工具；
- 约束：权限、安全、业务和格式边界；
- 完成标准：什么情况下可以结束，缺信息时怎么办。
推荐写法：
目标：解决客户无法下载发票的问题。
成功标准：
- 根据账户状态和发票政策判断原因
- 完成所有已授权的只读查询
- 返回 completed_actions、customer_message 和 blockers
- 如果缺少必要证据，只询问最少的缺失字段
约束：
- 不修改订单、付款方式或账户权限
- 不猜测工具未返回的信息不推荐把同一要求换几种说法重复，也不要为模型已经能稳定完成的普通步骤写几十条“必须先做 A、再做 B”。
推理强度怎么设置
GPT-5.6 支持 none、low、medium、high、xhigh 和 max，省略时默认 medium。
| 推理强度 | 适合场景 | 调优建议 |
|---|---|---|
none | 分类、抽取、改写、低延迟调用 | 配合严格 Schema 和业务校验 |
low | 日常问答、普通工具任务 | 多数低风险应用可从这里起步 |
medium | 多约束分析、一般编码任务 | 默认值，先测成本和延迟 |
high | 复杂调试、架构、安全分析 | 只用于质量收益明确的任务 |
xhigh / max | 极难且高价值的少量任务 | 必须用评测证明收益 |
不要把“提高推理强度”当作提示词不清楚的补救措施。模型漏掉关键约束时，先检查成功标准、证据范围和工具说明是否明确。
response = client.responses.create(
model="gpt-5.6-sol",
reasoning={"effort": "high"},
input="分析这个并发缺陷，给出可复现步骤和最小补丁。",
)verbosity 控制最终答案长度
GPT-5.6 默认可能比上一代更简洁。使用 text.verbosity 可以统一控制输出详略：
response = client.responses.create(
model="gpt-5.6-terra",
reasoning={"effort": "medium"},
text={"verbosity": "high"},
input="为新同事解释这套部署流程，包含前置条件和故障排查。",
)常见组合：
- 深入分析、简短结论：
reasoning=high+verbosity=low； - 普通知识助手：
reasoning=low+verbosity=medium； - 教程与技术文档：
reasoning=medium+verbosity=high； - 批量字段抽取：
reasoning=none+verbosity=low。
verbosity 只控制默认详略。字数上限、章节结构、必填字段等任务要求仍要在提示词或 JSON Schema 中明确。
给 Agent 写清停止条件
工具型 Agent 最常见的问题不是不会调用工具，而是不知道何时停止。可以加入这样的决策规则：
用最少的有效工具循环完成任务，但正确性、必要证据和验证优先于减少调用次数。
每次获得结果后判断：现有证据是否足以回答核心问题？
- 如果足够，停止调用并给出结论。
- 如果缺少必要证据，指出缺少的事实，并使用最小可行的下一步。
- 同一失败最多重试两次，之后返回 blocker，不要无限循环。这比“永远先搜索三次”“必须调用所有工具”更稳健，因为它给出了判断标准，而不是固定流程。
工具描述怎么写
只向模型暴露当前任务相关的工具。每个工具描述至少回答四个问题：
- 工具能做什么；
- 什么时候应该使用；
- 返回哪些关键字段；
- 失败、空结果和权限不足分别意味着什么。
示例：
get_invoice_status
按 invoice_id 查询发票状态，只读，不会创建或修改发票。
成功返回 status、issued_at、download_url；不存在返回 not_found；
无权限返回 forbidden。不要把 not_found 解释为系统故障。删除与任务无关的工具和冗长示例，往往比继续增加路由规则更有效。
长流程任务的进度更新
对编码、研究和多工具任务，可以要求模型在第一次调用工具前给出一句简短说明，并只在阶段变化时更新：
在第一次使用工具前，用 1-2 句话说明准备核对什么。
之后只在以下情况更新进度：
- 找到会改变方案的证据
- 完成一个主要阶段
- 遇到需要用户决定的阻塞
不要逐条复述普通工具调用。这样既能让用户知道任务没有停住，也不会让过程说明淹没真正结果。
迁移旧提示词的方法
从旧模型迁移到 GPT-5.6 时，不要一次重写全部提示词。推荐按以下顺序进行：
- 固定模型、推理强度和评测样本，建立基线。
- 删除重复的语气、流程和格式说明。
- 保留安全边界、业务规则、成功标准和输出契约。
- 每次只改一组规则，然后重跑同一批评测。
- 对比成功率、工具次数、总 Token、延迟和人工修正率。
- 基线稳定后，再分别测试更低和更高的推理强度。
不要为了追求“更自然”而删除必要的权限限制，也不要因为一个样本失败就堆叠大量补丁式规则。
三个可直接改写的模板
结构化分析模板
目标：分析 <对象>，回答 <核心问题>。
证据：只能使用 <输入/工具/资料>。
输出：按 <字段或章节> 返回。
成功标准：结论有证据；不确定项明确标注；给出下一步验证方法。
停止条件：证据足够时立即回答；缺关键字段时只询问最少信息。代码修改模板
目标：在不改变 <既有行为> 的前提下实现 <需求>。
约束：遵循仓库现有模式；不修改无关文件；保留现有用户改动。
完成标准：实现代码、补充与风险匹配的测试、运行验证并报告结果。
遇到阻塞：先检查本地上下文和可逆方案；需要扩大权限或范围时停止并说明。客服工具模板
目标：端到端解决客户的 <问题>。
允许操作：<只读查询或低风险动作>。
需要确认：<退款、改址、付款、删除等动作>。
输出：completed_actions、customer_message、blockers。
不要猜测账户状态；工具结果为空时最多尝试一个有意义的备用查询。常见错误
- 把提示词写成操作手册：模型只能机械执行，无法根据证据调整路径。
- 规则互相冲突：既要求“极简”，又要求“完整解释每一步”。
- 默认使用 max：费用和延迟上升，但质量未必改善。
- 工具全部开放：增加误调用和权限风险。
- 没有停止条件：Agent 重复搜索、重复验证或无限重试。
- 只看单个 Demo：无法发现边界条件和行为回归。