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Nano Banana 2.1 正式发布:新功能、价格与上手指南 ​

谷歌刚刚在 Gemini API 中正式发布 Nano Banana 2.1——这次更新的分量远超一个常规小版本:单张图片价格较 Nano Banana 2 砍掉约一半,新增全景宽高比,单次生成最多可融合 14 张参考图,文字渲染也明显更准。与此同时,Nano Banana 2 将于 2026 年 10 月 29 日停服。

本文覆盖全部变化、价格明细,以及它与 Nano Banana Pro 和竞品的对比。

Nano Banana 2.1 是什么? ​

Nano Banana 2.1(模型 ID:gemini-nano-banana-2.1)是谷歌最新的图像生成与对话式编辑模型,接替 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image),并延续了 Flash 系列一贯的卖点:以 Flash 级的速度和成本,拿到接近 Pro 级的画质。

该模型今天已在 Gemini API 正式可用,并正在 Gemini 应用、Google 搜索 AI Mode、Google AI Studio、Google Flow、Stitch、Google Ads 和 Gemini Enterprise 平台陆续上线。

Nano Banana 2.1 有哪些新功能 ​

与日常创作息息相关的升级有六项:

1. 全分辨率画质提升。 1K、2K、4K 输出的视觉质量与真实感均有提升(1K 仍为默认档)。

2. 全景宽高比,且修复了瑕疵。 2.1 支持极端宽幅与全景比例——1:4、4:1、1:8、8:1——并修复了此前 2K/4K 下这些比例会出现的平铺接痕。横幅、电影级超宽画幅、刷屏式全景构图从此真正可用。

3. 文字渲染更锐利。 图片内文字和信息图排版的准确度明显提升——这一直是所有图像模型的老大难,也是 nano banana 系列的招牌强项。

4. 最多 14 张参考图融合。 单次生成最多可喂 14 张参考图,同时保持最多 4 个角色一致、最多 10 个物体不失真。对分镜、产品全家福、多角色场景来说,这是头号卖点。

5. 搜索接地。 2.1 可借助 Google 网页与图片搜索为生成结果提供事实参照——对地标、产品等真实世界知识类内容特别有用。

6. 可配置思考等级。 每次生成可选择 minimal、medium(默认)或 high 推理档位——用延迟换取复杂构图下的提示词遵循度。

升级后的输出效果示例:

Nano Banana 2.1 输出样图

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro ​

Nano Banana 2.1Nano Banana 2Nano Banana Pro
模型 IDgemini-nano-banana-2.1gemini-3.1-flash-image ⚠️Gemini 3 Pro Image
状态今日正式可用已弃用——10 月 29 日停服可用
定位Flash 速度,接近 Pro 的画质上一代 Flash 档最高画质档
分辨率1K / 2K / 4K1K / 2K / 4K1K / 2K / 4K
极端比例(1:4–8:1)✅(已修复瑕疵)⚠️ 2K/4K 有平铺接痕✅
参考图数量最多 14 张更少最多 14 张
角色一致性最多 4 个角色最多 4 个4 个以上
搜索接地✅✅✅
单张 1K 图成本约 $0.034约 $0.067更高(Pro 档)
思考等级minimal / medium / high—可配置

一句话总结: 2.1 以约一半的单张成本取代 Nano Banana 2,画质更好、瑕疵更少。需要极致保真且不介意价格时,Nano Banana Pro 仍是旗舰之选。

价格:半价是最大看点 ​

来自 Google 定价页(每百万 tokens):

项目Nano Banana 2.1Nano Banana 2
输入(文本/图片/视频)$1.50$0.50
输出(文本 + 思考)$7.50—
输出(图片)$30.00$30.00
单张 1K 图成本约 $0.0336约 $0.067
单张 2K 图成本约 $0.0504—
单张 4K 图成本约 $0.0756约 $0.151
Batch API5 折5 折

输出 token 单价不变($30/M),但 2.1 的 token 效率提升意味着每张图成本约为 Nano Banana 2 的一半。一个注意点:提示词输入更贵了($1.50 vs $0.50 每百万 token),长 prompt 的批量任务需要核算一下——好在批量模式本身 5 折,能对冲不少。

⚠️ 迁移截止日:2026 年 10 月 29 日 ​

谷歌正在弃用 gemini-3.1-flash-image(Nano Banana 2),硬停服日期为 2026 年 10 月 29 日——距发布仅约三周。如果你的产品或工作流还在调用 NB2,请尽快迁移到 gemini-nano-banana-2.1。API 接口兼容,多数集成本只需替换模型 ID 再回归测试即可。

与竞品的横向对比 ​

客观地说:谷歌尚未公布 2.1 的跑分,截至发稿也没有独立图像榜单给它打分。Neowin 的发布报道指出,OpenAI 的 ChatGPT Images 2.5 仍然领先,尤其在多轮精修中保留此前编辑内容方面;微软 MAI-Image-2.6 位居第二。(Qwen Image 和 Wan 2.1 的搜索热度也随本次发布一同飙升,图像模型大战显然在各条战线升温。)

2.1 毫无争议的优势在于:谷歌生态内的单张成本、全景比例、14 图融合和 Flash 级速度。如果你的场景是预算紧张的高吞吐量图片生成,光半价这一条就足以改变成本账。

首批实测反馈:中文文字渲染惊艳——和一个不太好看的跑分 ​

中文 AI 创作者歸藏(guizang.ai,@op7418)——X 上最受关注的中文 AI 博主之一——在发布数小时内就做了实测,结论与谷歌的官方承诺几乎完全对得上:

谷歌发布了 Nano Banana 2.1 图像模型。中文的文字清晰度和错字问题大幅改善!中文字体设计和排版的美学也非常好,主要是没有 GPT 那种破碎感,画面干净!它比 GPT 的主要优势在于可以生成 4K 图片,感觉一下又有用了呀!当然,价格还是挺贵的。

— 歸藏 (guizang.ai) on X

这次实测的三个要点正好对应头号新功能:文字渲染(图像模型的经典短板)、4K 输出,以及对成本的善意提醒——而这正是 2.1 的 API 半价定价(见上文价格表)改变大盘玩法的地方。

Nano Banana 2.1 中文文字渲染实测——来自歸藏的实测帖

但漂移基准测试的结果不太好看 ​

另一位知名测试者 Stav Zilbershtein(@mightyking) 给 2.1 泼了一盆冷水。他做的漂移基准测试:用同一张照片连续编辑 40 次,只测量未被要求改动的背景漂移程度,与 Flux 3 正面对比——

模型40 轮编辑后背景漂移分
Flux 3稳定在 ~3.6
Nano Banana 2.1冲到 93.1(墙面变成品红马赛克)

"Guys Nano banana 2.1 is out and I don't have good news. The drift benchmark pitted head to head against Flux 3 — and I don't think I need to tell you who won."

— Stav Zilbershtein (@mightyking) on X

Nano Banana 2.1 漂移基准测试——连续编辑 40 次后的背景漂移,@mightyking 视频截图

这确认了发布当天社区已经指出的一个模式:

给创作者的实操建议: 全新出图是 2.1 的主场——单发画质、文字渲染、全景比例、14 图融合都是实打实的升级。但长链迭代编辑会漂移:如果你在同一张图上连续改很多轮,背景和无关元素可能悄悄走样。稳妥的做法是改几轮后回到原图重新锚定,而不是把一张图无限改下去。

值得先试的 4 个 prompt ​

上述新功能在特定工作流里最能体现价值,建议从这里开始:

  1. 多角色场景: 上传 3–4 张角色参考图,要求生成一张同框群像——检验 4 个角色的身份是否都保得住(2.1 的四角色一致性承诺)。

  2. 全景横幅: 用 8:1 超宽比例生成城市天际线或沙漠公路——检查有没有平铺接痕(2.1 声称已修复)。

  3. 信息图: 要求生成带指定文字的示意图或海报——实测提升后的文字渲染。

  4. 产品全家福: 把最多 10 件产品融合进一张电商风格主图。

Nano Banana 2.1 输出样图

如何在 Oimi 上使用 Nano Banana 系列模型 ​

Oimi Canvas 将是首批接入 Nano Banana 2.1 的平台之一——接入工作已在进行中,2.1 一通过集成测试就会上线画布。建议先收藏 Nano Banana 生成器 页面:2.1 上线后,你可以在画布上直接用到它的半价画质提升、14 图融合和全景比例——无需 API 密钥,不用写代码。

在此期间,nano banana 家族的其他模型现在就能在 Oimi 上用:

  • Oimi Canvas 上的 Nano Banana 生成器 —— 无限画布上的文生图与图生图,支持迭代编辑、多种宽高比和 2K/4K 输出。当前运行 Nano Banana 2——正是 2.1 即将升级的同一套工作流。

  • Nano Banana Pro —— Gemini 3 Pro Image 档位,4K 高清 + 精准多语言排版,适合对保真度要求极高的镜头。

等待 2.1 上线期间的实用工作流:现在先在画布上用 Flash 级模型锁定构图和 prompt,等 2.1 在 Oimi 上线后用同样的 prompt 重跑一遍,并排对比输出——你会清楚看到升级值在哪里。如果某个镜头今天就需要 Pro 级画质,一键即达。

常见问题 ​

Oimi 上可以用 Nano Banana 2.1 吗? 可以——Oimi Canvas 正在接入 2.1,将是首批支持的平台之一。上线前,你现在就可以在 Nano Banana 生成器上使用 Nano Banana 2,或用 Nano Banana Pro 出最高保真的图。

Nano Banana 2.1 什么时候发布的? 2026 年 10 月 6 日,在 Gemini API 中以 gemini-nano-banana-2.1 正式可用。

Nano Banana 2.1 免费吗? 它是付费 API 模型(1K 图约 $0.034 起,批量模式 5 折)。在 Gemini 应用、Google AI Studio 等消费端产品中,按你的套餐额度包含使用。

Nano Banana 2.1 和 Nano Banana Pro 有什么区别? 2.1 是高性价比的 Flash 档——在约为前代一半的单张成本上实现画质提升。Pro(Gemini 3 Pro Image)是最高画质档。2.1 已大幅缩小了两者的差距。

Nano Banana 2 怎么了? 已弃用。API 将于 2026 年 10 月 29 日停服,谷歌建议迁移到 2.1。

Nano Banana 2.1 支持多少张参考图? 单次生成最多 14 张,其中最多 4 个角色保持一致、最多 10 个物体不失真。

支持竖版和超宽画幅吗? 支持——1K/2K/4K 下均可用 1:4、4:1、1:8、8:1 宽高比,且 2.1 修复了此前高分辨率宽幅会出现的平铺接痕。

继续探索 ​

资料来源:Google AI for Developers(Gemini API 更新日志与模型文档)、Google 定价页、ArtificialWatch、Neowin,以及 歸藏 (@op7418) 与 Stav Zilbershtein (@mightyking) 于 2026 年 10 月 6 日的第一手实测。

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